IdCL23

Lingua Insegnamento:

Italiano
Testi di riferimento:

Matlab. Concetti e progetti (3° ed.), di Giovanni Naldi, Lorenzo Pareschi. Apogeo Education, 2020.

Introduzione a Python (Ediz. Mylab) con aggiornamento online, di Tony Gaddis. Pearson, 2022.
Obiettivi formativi:

Acquisire le nozioni basilari dell'architettura del calcolatore, rappresentazione dell'informazione, algoritmi e programmi. Acquisire la metodologia di programmazione per la costruzione di programmi nei linguaggi di programmazione. Acquisire le nozioni basilari di intelligenza artificiale e machine learning.
Prerequisiti:

Fondamenti di calcolo e analisi matematica. Principi di algebra lineare e geometria analitica.
Metodi didattici:

Due ore di lezione con materiale didattico sotto forma di presentazione power point o PDF. Due ore di esercitazione + 1 ora di tutoraggio assistito con esercizi scritti in linguaggi di programmazione e mostrati con l'ausilio del software.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Esame con quesiti a risposta multipla sugli argomenti del corso + un esercizio di programmazione Matlab/Python.

Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del Dipartimento: Prof.ssa Laura Marzetti, laura.marzetti@unich.it.
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

La docente si rende disponibile a condividere le lezioni via piattaforma Teams per agevolare gli studenti che hanno difficoltà logistiche nel trasferimento dalla sede di Chieti a quella di Pescara.

Introduzione al calcolatore e rappresentazione delle informazioni. Concetto di algoritmo e programma. Principi di Matlab. Introduzione a Python. Introduzione all'intelligenza artificiale.

Introduzione all'architettura del calcolatore. Rappresentazione dell'informazione nel calcolatore. Problemi, algoritmi e programmi. Introduzione all'ambiente di programmazione Matlab. Principali funzioni matematiche in Matlab. Diagrammi di flusso e pseudo-codice. Strutture di controllo if-then-else e algoritmi con cicli. Array e matrici in Matlab. Principali operazioni con array e matrici. File in Matlab, script e funzioni custom, import ed export dei dati. Operatori logici e relazionali, cicli e istruzioni condizionali in Matlab. Grafica 2D e 3D in Matlab. Fondamenti di Python. Operazioni, funzioni e librerie di base. Fondamenti di intelligenza artificiale e machine learning.