Alessia Amelio

La Dott.ssa Alessia Amelio ha conseguito la Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica all'Università della Calabria nel 2009. Nel 2013, ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dei Sistemi e Informatica all'Università della Calabria. Durante il Dottorato di Ricerca, è stata Visiting Research Scholar presso il College of Computing del Georgia Institute of Technology, USA.

Dal 2011 al 2014, la Dott.ssa Amelio è stata assegnista di ricerca all'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). Dal 2015 al 2016, è stata ricercatrice all'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR).

Dal 2016 al 2019, la Dott.ssa Amelio è stata assegnista di ricerca al Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica (DIMES) dell'Università della Calabria. Dal 2019 al 2021, ha lavorato presso il TechNest dell'Università della Calabria con i ruoli di Senior Data Scientist e Responsabile della Business Unit Machine Learning.

Dal 2021, la Dott.ssa Amelio è ricercatrice a tempo determinato di tipo B al Dipartimento di Ingegneria e Geologia dell'Università "Gabriele D'Annunzio" Chieti-Pescara. Dal 2023 è Delegato del Rettore alla Ricerca e Responsabile della Ricerca di Ateneo per l'Università Telematica "Leonardo da Vinci".

Nel 2023, la Dott.ssa Amelio ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore universitario di seconda fascia nei Settori Concorsuali 09/H1 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni e 01/B1 - Informatica.

Inoltre, nel 2023 ha fondato il Laboratorio "Hugo Gernsback" su transizione digitale e sostenibilità delle nuove tecnologie presso l'Università Telematica "Leonardo da Vinci" di cui è direttore scientifico.

I suoi interessi di ricerca si focalizzano su tecniche di intelligenza artificiale, con particolare riferimento ad approcci di machine learning e deep learning su varie tipologie di dati, approcci di pattern recognition e metodi di rappresentazione ed estrazione della conoscenza. E' coautore di più di 150 lavori di ricerca, con più di 40 contributi su riviste scientifiche, co-organizzatore di numerosi eventi scientifici sulle tematiche del pattern recognition e dei sistemi intelligenti, e membro del comitato editoriale di note riviste del settore.

Nel 2013, la Dott.ssa Amelio ha vinto il Caianiello Best Young Scientist Paper Award conferito dall'Associazione Italiana in Computer Vision, Pattern Recognition e Machine Learning. Nel 2019 ha vinto il MIPRO Student Paper Award conferito dalla Croatian Society for Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics.