Il Laboratorio di High Performance Computing (HPC) è caratterizzato da varie unità di calcolo ad alte prestazioni che includono piattaforme software proprietarie e open source per l’analisi dei dati, la scoperta di conoscenza, la modellazione numerica e la simulazione 3D. In particolare, si includono macchine server con diversi nodi di calcolo, e periferiche esterne quali schermi e tastiere.
Lo scopo del Laboratorio HPC consiste nella promozione e sviluppo di attività di ricerca, progetti di ricerca, didattica innovativa e terza missione nell’ambito dell’High Performance Computing, che viene utilizzato per costruire sistemi avanzati di elaborazione delle informazioni, Intelligenza Artificiale, scienza dei dati e analisi dei big data, modellazione 3D e simulazione, e nuovi approcci scalabili basati sulle scienze matematiche e informatiche.
Gli ambiti di ricerca riguardano: l'Intelligenza Artificiale, la modellazione 3D, la scienza dei dati e l'analisi dei big data, le simulazioni numeriche.
1 X Rack CABINET 25U |
1 X FRONT-END Server 1 SOCKET XEON
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4 X COMPUTE NODE Server MULTI-NODE 4 LAME 2 SOCKET XEON 1 LAMA:
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1 X COMPUTE NODE TERA-X
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1 X STORAGE NODE TERA-X
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SWITCH 1 GBE Switch Ethernet |
Sistema UPS 6000VA/5400W |
Monitor 19'' LCD, tastiera ITA USB e mouse ottico USB su ripiano |
Download PDF Regolamento Laboratorio HPC
Download PDF Modulo liberatoria
REGOLAMENTO E FILE UTILI
MUD-MADE: MUlti-objective optimization of Digitally MAnufactureD Earth building components supported by neural networks (PRIN PNRR 2022). Buget 280.000,00 € Il progetto propone un nuovo flusso di lavoro supportato dall'intelligenza artificiale utile per progettare componenti edilizi prodotti con tecnologie di produzione digitale (ad esempio, stampa 3D, braccio robotico o taglierina laser). Il flusso di lavoro può assistere il progettista in un'ottimizzazione multi-obiettivo che coinvolge prestazioni termiche, strutturali ed acustiche, risparmiando materiale e mantenendo la fattibilità. Il progetto è in collaborazione con il Digital Fabrication Lab.
Informazioni al momento non disponibili.
PROGETTI
Cognome Nome Tipo Titolo Mastromatteo Marianna Sperimentale Metodologia innovativa basata sull'intelligenza artificiale per il nuovo cantiere digitale. Selvaggi Lorena Sperimentale Definizione dei fattori di amplificazione topografica mediante tecniche di Intelligenza Artificiale.
Cognome Nome Tipo Titolo Cavuto Maurizio Sperimentale MelanomaCheck: applicazione Matlab basata sull'Intelligenza Artificiale per la salute della pelle. Giansante Lisa Compilativa Large Language Models in ambito biomedico: una prospettiva per il futuro.
Tesi Di Laurea
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Terza Missione
Collaborazioni
SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551
SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371
email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
Partita IVA 01335970693