High Performance Computing Lab (IINF-05/A)

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Il Laboratorio di High Performance Computing (HPC) è caratterizzato da varie unità di calcolo ad alte prestazioni che includono piattaforme software proprietarie e open source per l’analisi dei dati, la scoperta di conoscenza, la modellazione numerica e la simulazione 3D. In particolare, si includono macchine server con diversi nodi di calcolo, e periferiche esterne quali schermi e tastiere. 

Lo scopo del Laboratorio HPC consiste nella promozione e sviluppo di attività di ricerca, progetti di ricerca, didattica innovativa e terza missione nell’ambito dell’High Performance Computing, che viene utilizzato per costruire sistemi avanzati di elaborazione delle informazioni, Intelligenza Artificiale, scienza dei dati e analisi dei big data, modellazione 3D e simulazione, e nuovi approcci scalabili basati sulle scienze matematiche e informatiche. 

Gli ambiti di ricerca riguardano: l'Intelligenza Artificiale, la modellazione 3D, la scienza dei dati e l'analisi dei big data, le simulazioni numeriche.

PERSONALE

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ATTREZZATURE

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1 X Rack CABINET 25U

1 X FRONT-END Server 1 SOCKET XEON

  • Intel Xeon 6 core 1,6Ghz
  • 32GB RAM DDR4
  • 2 x HDD 3TB SATA3 7.200 RPM 64MB (RAID1 sw)
  • Sistema operativo Linux Debian 64bit

   

4 X COMPUTE NODE Server MULTI-NODE 4 LAME 2 SOCKET XEON

1 LAMA:

  • 2 x Intel Xeon 6 core 1,9Ghz
  • 4 x 8GB RAM DDR4
  • 1 x HDD 2TB SATA3 7.200 RPM 64MB
  • 1 x HDD SSD 80GB 2,5” SATA3
  • Sistema operativo Linux Debian 64bit

 1 X COMPUTE NODE TERA-X

  • Intel Xeon 10 core 2,4Ghz
  • 8GB RAM DDR4
  • 1 x HDD 240GB 2,5'' SSD SATA
  • Sistema operativo Linux Debian 64bit

 1 X STORAGE NODE TERA-X

  • 2 X HDD 240GB 2,5'' SSD SATA3 (RAID1 per O.S.)
  • 12 X HDD 10TB SATA3 7.200 RPM 128MB
  • Sistema operativo Linux Debian 64bit

           

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SWITCH 1 GBE Switch Ethernet

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Sistema UPS 6000VA/5400W

                                          

 

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Monitor 19'' LCD, tastiera ITA USB e mouse ottico USB su ripiano


REGOLAMENTO E FILE UTILI

PROGETTI

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MUD-MADE: MUlti-objective optimization of Digitally MAnufactureD Earth building components supported by neural networks (PRIN PNRR 2022). 

Buget 280.000,00 €

Il progetto propone un nuovo flusso di lavoro supportato dall'intelligenza artificiale utile per progettare componenti edilizi prodotti con tecnologie di produzione digitale (ad esempio, stampa 3D, braccio robotico o taglierina laser). Il flusso di lavoro può assistere il progettista in un'ottimizzazione multi-obiettivo che coinvolge prestazioni termiche, strutturali ed acustiche, risparmiando materiale e mantenendo la fattibilità.

Il progetto è in collaborazione con il Digital Fabrication Lab.

Informazioni al momento non disponibili.

Tesi Di Laurea

Cognome     

Nome     

Tipo               

Titolo

Mastromatteo

Marianna

Sperimentale         

Metodologia innovativa basata sull'intelligenza artificiale per il nuovo cantiere digitale.

Selvaggi

Lorena

Sperimentale

Definizione dei fattori di amplificazione topografica mediante tecniche di Intelligenza Artificiale.

Cognome     

Nome     

Tipo               

Titolo

Cavuto

Maurizio

Sperimentale         

MelanomaCheck: applicazione Matlab basata sull'Intelligenza Artificiale per la salute della pelle.

Giansante

Lisa

Compilativa

Large Language Models in ambito biomedico: una prospettiva per il futuro.

Terza Missione

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Collaborazioni

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